Baptiste Chardon


2014

pdf bib
Utilisabilité d’une ressource propriétaire riche dans le cadre de la classification de documents [in French]
Baptiste Chardon | Louis Saint-Maxent | Patrick Séguéla
Proceedings of TALN 2014 (Volume 3: System Demonstrations)

2013

pdf bib
Sentiment Composition Using a Parabolic Model
Baptiste Chardon | Farah Benamara | Yannick Mathieu | Vladimir Popescu | Nicholas Asher
Proceedings of the 10th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2013) – Long Papers

2012

pdf bib
How do Negation and Modality Impact on Opinions?
Farah Benamara | Baptiste Chardon | Yannick Mathieu | Vladimir Popescu | Nicholas Asher
Proceedings of the Workshop on Extra-Propositional Aspects of Meaning in Computational Linguistics

2011

pdf bib
Towards Context-Based Subjectivity Analysis
Farah Benamara | Baptiste Chardon | Yannick Mathieu | Vladimir Popescu
Proceedings of 5th International Joint Conference on Natural Language Processing

2010

pdf bib
Catégorisation automatique d’adjectifs d’opinion à partir d’une ressource linguistique générique
Baptiste Chardon
Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues

Cet article décrit un processus d’annotation manuelle de textes d’opinion, basé sur un schéma fin d’annotation indépendant de la langue et du corpus. Ensuite, à partir d’une partie de ce schéma, une méthode de construction automatique d’un lexique d’opinion à partir d’un analyseur syntaxique et d’une ressource linguistique est décrite. Cette méthode consiste à construire un arbre de décision basé sur les classes de concepts de la ressource utilisée. Dans un premier temps, nous avons étudié la couverture du lexique d’opinion obtenu par comparaison avec l’annotation manuelle effectuée sur un premier corpus de critiques de restaurants. La généricité de ce lexique a été mesurée en le comparant avec un second lexique, généré à partir d’un corpus de commentaires de films. Dans un second temps, nous avons évalué l’utilisabilité du lexique au travers d’une tâche extrinsèque, la reconnaissance de la polarité de commentaires d’internautes.