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        <title>基于层次化语义框架的知识库属性映射方法(Property Mapping in Knowledge Base Under the Hierarchical Semantic Framework)</title>
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        <dateIssued>2020-10</dateIssued>
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            <title>Proceedings of the 19th Chinese National Conference on Computational Linguistics</title>
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            <publisher>Chinese Information Processing Society of China</publisher>
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                <placeTerm type="text">Haikou, China</placeTerm>
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        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
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    <abstract>面向知识库的自动问答是自然语言处理的一项重要任务,它旨在对用户提出的自然语言形式问题给出精炼、准确的回复。目前由于缺少数据集、特征不一致等因素,导致难以使用通用的数据和方法实现领域知识库问答。因此,本文将“问题意图”视作不同领域问答可能存在的共同特征,将“问题”与三元组知识库中“关系谓词”的映射过程作为问答核心工作。为了考虑多种层次的语义避免重要信息的损失,本文分别将“基于门控卷积的深层语义”和“基于交互注意力机制的浅层语义”两个方面通过门控感知机制相融合。我们在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上的实验表明,本文提出的方法与现有的基于CDSSM和BDSSM相比,效能有明显的提升。此外,本文通过构造天文常识知识库,将问题与关系谓词映射模型移植到特定领域,结合Bi-LSTM-CRF模型构建了天文常识自动问答系统。</abstract>
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        <url>https://aclanthology.org/2020.ccl-1.24</url>
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        <date>2020-10</date>
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%0 Conference Proceedings
%T 基于层次化语义框架的知识库属性映射方法(Property Mapping in Knowledge Base Under the Hierarchical Semantic Framework)
%A Li, Yu
%A Zhou, Guangyou
%Y Sun, Maosong
%Y Li, Sujian
%Y Zhang, Yue
%Y Liu, Yang
%S Proceedings of the 19th Chinese National Conference on Computational Linguistics
%D 2020
%8 October
%I Chinese Information Processing Society of China
%C Haikou, China
%G Chinese
%F li-zhou-2020-ji
%X 面向知识库的自动问答是自然语言处理的一项重要任务,它旨在对用户提出的自然语言形式问题给出精炼、准确的回复。目前由于缺少数据集、特征不一致等因素,导致难以使用通用的数据和方法实现领域知识库问答。因此,本文将“问题意图”视作不同领域问答可能存在的共同特征,将“问题”与三元组知识库中“关系谓词”的映射过程作为问答核心工作。为了考虑多种层次的语义避免重要信息的损失,本文分别将“基于门控卷积的深层语义”和“基于交互注意力机制的浅层语义”两个方面通过门控感知机制相融合。我们在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上的实验表明,本文提出的方法与现有的基于CDSSM和BDSSM相比,效能有明显的提升。此外,本文通过构造天文常识知识库,将问题与关系谓词映射模型移植到特定领域,结合Bi-LSTM-CRF模型构建了天文常识自动问答系统。
%U https://aclanthology.org/2020.ccl-1.24
%P 246-255

Markdown (Informal)

[基于层次化语义框架的知识库属性映射方法(Property Mapping in Knowledge Base Under the Hierarchical Semantic Framework)](https://aclanthology.org/2020.ccl-1.24) (Li & Zhou, CCL 2020)

• 基于层次化语义框架的知识库属性映射方法(Property Mapping in Knowledge Base Under the Hierarchical Semantic Framework) (Li & Zhou, CCL 2020)

ACL

• Yu Li and Guangyou Zhou. 2020. 基于层次化语义框架的知识库属性映射方法(Property Mapping in Knowledge Base Under the Hierarchical Semantic Framework). In Proceedings of the 19th Chinese National Conference on Computational Linguistics, pages 246–255, Haikou, China. Chinese Information Processing Society of China.