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        <title>Détection d’erreurs dans des transcriptions OCR de documents historiques par réseaux de neurones récurrents multi-niveau (Combining character level and word level RNNs for post-OCR error detection)</title>
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        <dateIssued>2018-05</dateIssued>
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            <title>Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN</title>
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    <abstract>Le traitement à posteriori de transcriptions OCR cherche à détecter les erreurs dans les sorties d’OCR pour tenter de les corriger, deux tâches évaluées par la compétition ICDAR-2017 Post-OCR Text Correction. Nous présenterons dans ce papier un système de détection d’erreurs basé sur un modèle à réseaux récurrents combinant une analyse du texte au niveau des mots et des caractères en deux temps. Ce système a été classé second dans trois catégories évaluées parmi 11 candidats lors de la compétition.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Détection d’erreurs dans des transcriptions OCR de documents historiques par réseaux de neurones récurrents multi-niveau (Combining character level and word level RNNs for post-OCR error detection)
%A Magallon, Thibault
%A Bechet, Frederic
%A Favre, Benoit
%Y Sébillot, Pascale
%Y Claveau, Vincent
%S Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN
%D 2018
%8 May
%I ATALA
%C Rennes, France
%G French
%F magallon-etal-2018-detection
%X Le traitement à posteriori de transcriptions OCR cherche à détecter les erreurs dans les sorties d’OCR pour tenter de les corriger, deux tâches évaluées par la compétition ICDAR-2017 Post-OCR Text Correction. Nous présenterons dans ce papier un système de détection d’erreurs basé sur un modèle à réseaux récurrents combinant une analyse du texte au niveau des mots et des caractères en deux temps. Ce système a été classé second dans trois catégories évaluées parmi 11 candidats lors de la compétition.
%U https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.5
%P 233-240

Markdown (Informal)

[Détection d’erreurs dans des transcriptions OCR de documents historiques par réseaux de neurones récurrents multi-niveau (Combining character level and word level RNNs for post-OCR error detection)](https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.5) (Magallon et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)

• Détection d’erreurs dans des transcriptions OCR de documents historiques par réseaux de neurones récurrents multi-niveau (Combining character level and word level RNNs for post-OCR error detection) (Magallon et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)

ACL

• Thibault Magallon, Frederic Bechet, and Benoit Favre. 2018. Détection d’erreurs dans des transcriptions OCR de documents historiques par réseaux de neurones récurrents multi-niveau (Combining character level and word level RNNs for post-OCR error detection). In Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN, pages 233–240, Rennes, France. ATALA.