@inproceedings{grobol-etal-2017-apports,
title = "Apports des analyses syntaxiques pour la d{\'e}tection automatique de mentions dans un corpus de fran{\c{c}}ais oral (Experiences in using deep and shallow parsing to detect entity mentions in oral {F}rench)",
author = {Grobol, Lo{\"\i}c and
Tellier, Isabelle and
de La Clergerie, {\'E}ric and
Dinarelli, Marco and
Landragin, Fr{\'e}d{\'e}ric},
editor = "Eshkol-Taravella, Iris and
Antoine, Jean-Yves",
booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
month = "6",
year = "2017",
address = "Orl{\'e}ans, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.25",
pages = "200--208",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente trois exp{\'e}riences de d{\'e}tection de mentions dans un corpus de fran{\c{c}}ais oral : ANCOR. Ces exp{\'e}riences utilisent des outils pr{\'e}existants d{'}analyse syntaxique du fran{\c{c}}ais et des m{\'e}thodes issues de travaux sur la cor{\'e}f{\'e}rence, les anaphores et la d{\'e}tection d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es. Bien que ces outils ne soient pas optimis{\'e}s pour le traitement de l{'}oral, la qualit{\'e} de la d{\'e}tection des mentions que nous obtenons est comparable {\`a} l{'}{\'e}tat de l{'}art des syst{\`e}mes con{\c{c}}us pour l{'}{\'e}crit dans d{'}autres langues. Nous concluons en proposant des perspectives pour l{'}am{\'e}lioration des r{\'e}sultats que nous obtenons et la construction d{'}un syst{\`e}me end-to-end pour lequel nos exp{\'e}riences peuvent servir de base de travail.",
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<title>Apports des analyses syntaxiques pour la détection automatique de mentions dans un corpus de français oral (Experiences in using deep and shallow parsing to detect entity mentions in oral French)</title>
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<title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts</title>
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%A Tellier, Isabelle
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%S Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts
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%X Cet article présente trois expériences de détection de mentions dans un corpus de français oral : ANCOR. Ces expériences utilisent des outils préexistants d’analyse syntaxique du français et des méthodes issues de travaux sur la coréférence, les anaphores et la détection d’entités nommées. Bien que ces outils ne soient pas optimisés pour le traitement de l’oral, la qualité de la détection des mentions que nous obtenons est comparable à l’état de l’art des systèmes conçus pour l’écrit dans d’autres langues. Nous concluons en proposant des perspectives pour l’amélioration des résultats que nous obtenons et la construction d’un système end-to-end pour lequel nos expériences peuvent servir de base de travail.
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Markdown (Informal)
[Apports des analyses syntaxiques pour la détection automatique de mentions dans un corpus de français oral (Experiences in using deep and shallow parsing to detect entity mentions in oral French)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.25) (Grobol et al., JEP/TALN/RECITAL 2017)
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