@inproceedings{charlet-damnati-2017-simbow,
title = "Simbow : une mesure de similarit{\'e} s{\'e}mantique entre textes (Simbow : a semantic similarity metric between texts)",
author = "Charlet, Delphine and
Damnati, G{\'e}raldine",
editor = "Eshkol-Taravella, Iris and
Antoine, Jean-Yves",
booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
month = "6",
year = "2017",
address = "Orl{\'e}ans, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.16",
pages = "126--133",
abstract = "Cet article d{\'e}crit une mesure de similarit{\'e} s{\'e}mantique non-supervis{\'e}e qui repose sur l{'}introduction d{'}une matrice de relations entre mots, dans un paradigme de mesure cosinus entre sacs de mots. La m{\'e}trique obtenue, apparent{\'e}e {\`a} soft-cosinus, tient compte des relations entre mots qui peuvent {\^e}tre d{'}ordre lexical ou s{\'e}mantique selon la matrice consid{\'e}r{\'e}e. La mise en {\oe}uvre de cette m{\'e}trique sur la t{\^a}che qui consiste {\`a} mesurer des similarit{\'e}s s{\'e}mantiques entre questions pos{\'e}es sur un forum, a remport{\'e} la campagne d{'}{\'e}valuation SemEval2017. Si l{'}approche soumise {\`a} la campagne est une combinaison supervis{\'e}e de diff{\'e}rentes mesures non-supervis{\'e}es, nous pr{\'e}sentons dans cet article en d{\'e}tail les m{\'e}triques non-supervis{\'e}es, qui pr{\'e}sentent l{'}avantage de produire de bons r{\'e}sultats sans n{\'e}cessiter de ressources sp{\'e}cifiques autres que des donn{\'e}es non annot{\'e}es du domaine consid{\'e}r{\'e}.",
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<title>Simbow : une mesure de similarité sémantique entre textes (Simbow : a semantic similarity metric between texts)</title>
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<title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts</title>
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<abstract>Cet article décrit une mesure de similarité sémantique non-supervisée qui repose sur l’introduction d’une matrice de relations entre mots, dans un paradigme de mesure cosinus entre sacs de mots. La métrique obtenue, apparentée à soft-cosinus, tient compte des relations entre mots qui peuvent être d’ordre lexical ou sémantique selon la matrice considérée. La mise en øeuvre de cette métrique sur la tâche qui consiste à mesurer des similarités sémantiques entre questions posées sur un forum, a remporté la campagne d’évaluation SemEval2017. Si l’approche soumise à la campagne est une combinaison supervisée de différentes mesures non-supervisées, nous présentons dans cet article en détail les métriques non-supervisées, qui présentent l’avantage de produire de bons résultats sans nécessiter de ressources spécifiques autres que des données non annotées du domaine considéré.</abstract>
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%P 126-133
Markdown (Informal)
[Simbow : une mesure de similarité sémantique entre textes (Simbow : a semantic similarity metric between texts)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.16) (Charlet & Damnati, JEP/TALN/RECITAL 2017)
ACL