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        <title>Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons (Relevant concepts detection for the automatic summary of conversations using patterns recombination )</title>
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            <title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)</title>
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    <abstract>automatique de conversations par recombinaison de patrons Jérémy Trione Benoit Favre Frédéric Béchet Aix-Marseille Université, CNRS, LIF UMR 7279, 13000, Marseille, France prénom.nom@lif.univ-mrs.fr R ÉSUMÉ Ce papier décrit une approche pour créer des résumés de conversations parlées par remplissage de patrons. Les patrons sont générés automatiquement à partir de fragments généralisés depuis un corpus de résumés d’apprentissage. Les informations nécessaires pour remplir les patrons sont détectées dans les transcriptions des conversations et utilisées pour sélectionner les fragments candidats. L’approche obtient un score ROUGE-2 de 0.116 sur le corpus RATP-DECODA. Les résultats obtenus montrent que cette approche abstractive est plus performante que les approches extractives utilisées habituellement dans le domaine du résumé automatique.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons (Relevant concepts detection for the automatic summary of conversations using patterns recombination )
%A Trione, Jérémy
%A Favre, Benoit
%A Bechet, Frederic
%Y Danlos, Laurence
%Y Hamon, Thierry
%S Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)
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%X automatique de conversations par recombinaison de patrons Jérémy Trione Benoit Favre Frédéric Béchet Aix-Marseille Université, CNRS, LIF UMR 7279, 13000, Marseille, France prénom.nom@lif.univ-mrs.fr R ÉSUMÉ Ce papier décrit une approche pour créer des résumés de conversations parlées par remplissage de patrons. Les patrons sont générés automatiquement à partir de fragments généralisés depuis un corpus de résumés d’apprentissage. Les informations nécessaires pour remplir les patrons sont détectées dans les transcriptions des conversations et utilisées pour sélectionner les fragments candidats. L’approche obtient un score ROUGE-2 de 0.116 sur le corpus RATP-DECODA. Les résultats obtenus montrent que cette approche abstractive est plus performante que les approches extractives utilisées habituellement dans le domaine du résumé automatique.
%U https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-long.5
%P 57-69

Markdown (Informal)

[Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons (Relevant concepts detection for the automatic summary of conversations using patterns recombination )](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-long.5) (Trione et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)

• Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons (Relevant concepts detection for the automatic summary of conversations using patterns recombination ) (Trione et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)

ACL

• Jérémy Trione, Benoit Favre, and Frederic Bechet. 2016. Détection de concepts pertinents pour le résumé automatique de conversations par recombinaison de patrons (Relevant concepts detection for the automatic summary of conversations using patterns recombination ). In Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs), pages 57–69, Paris, France. AFCP - ATALA.