Apport de la syntaxe pour l’extraction de relations en domaine médical (Contribution of syntax for relation extraction in the medical domain)

Anne-Lyse Minard, Anne-Laure Ligozat, Brigitte Grau


Abstract
Dans cet article, nous nous intéressons à l’identification de relations entre entités en domaine de spécialité, et étudions l’apport d’informations syntaxiques. Nous nous plaçons dans le domaine médical, et analysons des relations entre concepts dans des comptes-rendus médicaux, tâche évaluée dans la campagne i2b2 en 2010. Les relations étant exprimées par des formulations très variées en langue, nous avons procédé à l’analyse des phrases en extrayant des traits qui concourent à la reconnaissance de la présence d’une relation et nous avons considéré l’identification des relations comme une tâche de classification multi-classes, chaque catégorie de relation étant considérée comme une classe. Notre système de référence est celui qui a participé à la campagne i2b2, dont la F-mesure est d’environ 0,70. Nous avons évalué l’apport de la syntaxe pour cette tâche, tout d’abord en ajoutant des attributs syntaxiques à notre classifieur, puis en utilisant un apprentissage fondé sur la structure syntaxique des phrases (apprentissage à base de tree kernels) ; cette dernière méthode améliore les résultats de la classification de 3%.
Anthology ID:
2011.jeptalnrecital-long.27
Volume:
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
Month:
June
Year:
2011
Address:
Montpellier, France
Editors:
Mathieu Lafourcade, Violaine Prince
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
306–316
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-long.27
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Anne-Lyse Minard, Anne-Laure Ligozat, and Brigitte Grau. 2011. Apport de la syntaxe pour l’extraction de relations en domaine médical (Contribution of syntax for relation extraction in the medical domain). In Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 306–316, Montpellier, France. ATALA.
Cite (Informal):
Apport de la syntaxe pour l’extraction de relations en domaine médical (Contribution of syntax for relation extraction in the medical domain) (Minard et al., JEP/TALN/RECITAL 2011)
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