@inproceedings{guinaudeau-etal-2010-utilisation,
title = "Utilisation de relations s{\'e}mantiques pour am{\'e}liorer la segmentation th{\'e}matique de documents t{\'e}l{\'e}visuels",
author = "Guinaudeau, Camille and
Gravier, Guillaume and
S{\'e}billot, Pascale",
editor = "Langlais, Philippe and
Gagnon, Michel",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
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year = "2010",
address = "Montr{\'e}al, Canada",
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pages = "211--220",
abstract = "Les m{\'e}thodes de segmentation th{\'e}matique exploitant une mesure de la coh{\'e}sion lexicale peuvent {\^e}tre appliqu{\'e}es telles quelles {\`a} des transcriptions automatiques de programmes t{\'e}l{\'e}visuels. Cependant, elles sont moins efficaces dans ce contexte, ne prenant en compte ni les particularit{\'e}s des {\'e}missions TV, ni celles des transcriptions. Nous {\'e}tudions ici l{'}apport de relations s{\'e}mantiques pour rendre les techniques de segmentation th{\'e}matique plus robustes. Nous proposons une m{\'e}thode pour exploiter ces relations dans une mesure de la coh{\'e}sion lexicale et montrons qu{'}elles permettent d{'}augmenter la F1-mesure de +1.97 et +11.83 sur deux corpus compos{\'e}s respectivement de 40h de journaux t{\'e}l{\'e}vis{\'e}s et de 40h d{'}{\'e}missions de reportage. Ces am{\'e}liorations d{\'e}montrent que les relations s{\'e}mantiques peuvent rendre les m{\'e}thodes de segmentation moins sensibles aux erreurs de transcription et au manque de r{\'e}p{\'e}titions constat{\'e} dans certaines {\'e}missions t{\'e}l{\'e}vis{\'e}es.",
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<title>Utilisation de relations sémantiques pour améliorer la segmentation thématique de documents télévisuels</title>
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<abstract>Les méthodes de segmentation thématique exploitant une mesure de la cohésion lexicale peuvent être appliquées telles quelles à des transcriptions automatiques de programmes télévisuels. Cependant, elles sont moins efficaces dans ce contexte, ne prenant en compte ni les particularités des émissions TV, ni celles des transcriptions. Nous étudions ici l’apport de relations sémantiques pour rendre les techniques de segmentation thématique plus robustes. Nous proposons une méthode pour exploiter ces relations dans une mesure de la cohésion lexicale et montrons qu’elles permettent d’augmenter la F1-mesure de +1.97 et +11.83 sur deux corpus composés respectivement de 40h de journaux télévisés et de 40h d’émissions de reportage. Ces améliorations démontrent que les relations sémantiques peuvent rendre les méthodes de segmentation moins sensibles aux erreurs de transcription et au manque de répétitions constaté dans certaines émissions télévisées.</abstract>
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%X Les méthodes de segmentation thématique exploitant une mesure de la cohésion lexicale peuvent être appliquées telles quelles à des transcriptions automatiques de programmes télévisuels. Cependant, elles sont moins efficaces dans ce contexte, ne prenant en compte ni les particularités des émissions TV, ni celles des transcriptions. Nous étudions ici l’apport de relations sémantiques pour rendre les techniques de segmentation thématique plus robustes. Nous proposons une méthode pour exploiter ces relations dans une mesure de la cohésion lexicale et montrons qu’elles permettent d’augmenter la F1-mesure de +1.97 et +11.83 sur deux corpus composés respectivement de 40h de journaux télévisés et de 40h d’émissions de reportage. Ces améliorations démontrent que les relations sémantiques peuvent rendre les méthodes de segmentation moins sensibles aux erreurs de transcription et au manque de répétitions constaté dans certaines émissions télévisées.
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[Utilisation de relations sémantiques pour améliorer la segmentation thématique de documents télévisuels](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-long.22) (Guinaudeau et al., JEP/TALN/RECITAL 2010)
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