Une approche mixte-statistique et structurelle - pour le résumé automatique de dépêches

Aurélien Bossard


Abstract
Les techniques de résumé automatique multi-documents par extraction ont récemment évolué vers des méthodes statistiques pour la sélection des phrases à extraire. Dans cet article, nous présentons un système conforme à l’« état de l’art » — CBSEAS — que nous avons développé pour les tâches Opinion (résumés d’opinions issues de blogs) et Update (résumés de dépêches et mise à jour du résumé à partir de nouvelles dépêches sur le même événement) de la campagne d’évaluation TAC 2008, et montrons l’intérêt d’analyses structurelles et linguistiques des documents à résumer. Nous présentons également notre étude sur la structure des dépêches et l’impact de son intégration à CBSEAS.
Anthology ID:
2009.jeptalnrecital-long.25
Volume:
Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
Month:
June
Year:
2009
Address:
Senlis, France
Editors:
Adeline Nazarenko, Thierry Poibeau
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
241–250
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-long.25
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Aurélien Bossard. 2009. Une approche mixte-statistique et structurelle - pour le résumé automatique de dépêches. In Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 241–250, Senlis, France. ATALA.
Cite (Informal):
Une approche mixte-statistique et structurelle - pour le résumé automatique de dépêches (Bossard, JEP/TALN/RECITAL 2009)
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PDF:
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