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        <title>Apprentissage artificiel de règles d’indexation pour MEDLINE</title>
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        <dateIssued>2008-06</dateIssued>
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            <title>Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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            <publisher>ATALA</publisher>
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    <abstract>L’indexation est une composante importante de tout système de recherche d’information. Dans MEDLINE, la base documentaire de référence pour la littérature du domaine biomédical, le contenu des articles référencés est indexé à l’aide de descripteurs issus du thésaurus MeSH. Avec l’augmentation constante de publications à indexer pour maintenir la base à jour, le besoin d’outils automatiques se fait pressant pour les indexeurs. Dans cet article, nous décrivons l’utilisation et l’adaptation de la Programmation Logique Inductive (PLI) pour découvrir des règles d’indexation permettant de générer automatiquement des recommandations d’indexation pour MEDLINE. Les résultats obtenus par cette approche originale sont très satisfaisants comparés à ceux obtenus à l’aide de règles manuelles lorsque celles-ci existent. Ainsi, les jeux de règles obtenus par PLI devraient être prochainement intégrés au système produisant les recommandations d’indexation automatique pour MEDLINE.</abstract>
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        <date>2008-06</date>
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%0 Conference Proceedings
%T Apprentissage artificiel de règles d’indexation pour MEDLINE
%A Névéol, Aurélie
%A Claveau, Vincent
%Y Béchet, Frédéric
%Y Bonastre, Jean-Francois
%S Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
%D 2008
%8 June
%I ATALA
%C Avignon, France
%G French
%F neveol-claveau-2008-apprentissage
%X L’indexation est une composante importante de tout système de recherche d’information. Dans MEDLINE, la base documentaire de référence pour la littérature du domaine biomédical, le contenu des articles référencés est indexé à l’aide de descripteurs issus du thésaurus MeSH. Avec l’augmentation constante de publications à indexer pour maintenir la base à jour, le besoin d’outils automatiques se fait pressant pour les indexeurs. Dans cet article, nous décrivons l’utilisation et l’adaptation de la Programmation Logique Inductive (PLI) pour découvrir des règles d’indexation permettant de générer automatiquement des recommandations d’indexation pour MEDLINE. Les résultats obtenus par cette approche originale sont très satisfaisants comparés à ceux obtenus à l’aide de règles manuelles lorsque celles-ci existent. Ainsi, les jeux de règles obtenus par PLI devraient être prochainement intégrés au système produisant les recommandations d’indexation automatique pour MEDLINE.
%U https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-long.30
%P 292-301

Markdown (Informal)

[Apprentissage artificiel de règles d’indexation pour MEDLINE](https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-long.30) (Névéol & Claveau, JEP/TALN/RECITAL 2008)

• Apprentissage artificiel de règles d’indexation pour MEDLINE (Névéol & Claveau, JEP/TALN/RECITAL 2008)

ACL

• Aurélie Névéol and Vincent Claveau. 2008. Apprentissage artificiel de règles d’indexation pour MEDLINE. In Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 292–301, Avignon, France. ATALA.