Modèles statistiques enrichis par la syntaxe pour la traduction automatique

Holger Schwenk, Daniel Déchelotte, Hélène Bonneau-Maynard, Alexandre Allauzen


Abstract
La traduction automatique statistique par séquences de mots est une voie prometteuse. Nous présentons dans cet article deux évolutions complémentaires. La première permet une modélisation de la langue cible dans un espace continu. La seconde intègre des catégories morpho-syntaxiques aux unités manipulées par le modèle de traduction. Ces deux approches sont évaluées sur la tâche Tc-Star. Les résultats les plus intéressants sont obtenus par la combinaison de ces deux méthodes.
Anthology ID:
2007.jeptalnrecital-poster.25
Volume:
Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
Month:
June
Year:
2007
Address:
Toulouse, France
Editors:
Nabil Hathout, Philippe Muller
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
253–262
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-poster.25
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Holger Schwenk, Daniel Déchelotte, Hélène Bonneau-Maynard, and Alexandre Allauzen. 2007. Modèles statistiques enrichis par la syntaxe pour la traduction automatique. In Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters, pages 253–262, Toulouse, France. ATALA.
Cite (Informal):
Modèles statistiques enrichis par la syntaxe pour la traduction automatique (Schwenk et al., JEP/TALN/RECITAL 2007)
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PDF:
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