@inproceedings{charest-etal-2007-elaboration,
title = "{\'E}laboration automatique d{'}un dictionnaire de cooccurrences grand public",
author = "Charest, Simon and
Brunelle, {\'E}ric and
Fontaine, Jean and
Pelletier, Bertrand",
editor = "Hathout, Nabil and
Muller, Philippe",
booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2007",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
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pages = "265--274",
abstract = "Antidote RX, un logiciel d{'}aide {\`a} la r{\'e}daction grand public, comporte un nouveau dictionnaire de 800 000 cooccurrences, {\'e}labor{\'e} essentiellement automatiquement. Nous l{'}avons cr{\'e}{\'e} par l{'}analyse syntaxique d{\'e}taill{\'e}e d{'}un vaste corpus et par la s{\'e}lection automatique des cooccurrences les plus pertinentes {\`a} l{'}aide d{'}un test statistique, le rapport de vraisemblance. Chaque cooccurrence est illustr{\'e}e par des exemples de phrases {\'e}galement tir{\'e}s du corpus automatiquement. Les cooccurrences et les exemples extraits ont {\'e}t{\'e} r{\'e}vis{\'e}s par des linguistes. Nous examinons les choix d{'}interface que nous avons faits pour pr{\'e}senter ces donn{\'e}es complexes {\`a} un public non sp{\'e}cialis{\'e}. Enfin, nous montrons comment nous avons int{\'e}gr{\'e} les cooccurrences au correcteur d{'}Antidote pour am{\'e}liorer ses performances.",
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<title>Élaboration automatique d’un dictionnaire de cooccurrences grand public</title>
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<abstract>Antidote RX, un logiciel d’aide à la rédaction grand public, comporte un nouveau dictionnaire de 800 000 cooccurrences, élaboré essentiellement automatiquement. Nous l’avons créé par l’analyse syntaxique détaillée d’un vaste corpus et par la sélection automatique des cooccurrences les plus pertinentes à l’aide d’un test statistique, le rapport de vraisemblance. Chaque cooccurrence est illustrée par des exemples de phrases également tirés du corpus automatiquement. Les cooccurrences et les exemples extraits ont été révisés par des linguistes. Nous examinons les choix d’interface que nous avons faits pour présenter ces données complexes à un public non spécialisé. Enfin, nous montrons comment nous avons intégré les cooccurrences au correcteur d’Antidote pour améliorer ses performances.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Élaboration automatique d’un dictionnaire de cooccurrences grand public
%A Charest, Simon
%A Brunelle, Éric
%A Fontaine, Jean
%A Pelletier, Bertrand
%Y Hathout, Nabil
%Y Muller, Philippe
%S Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%C Toulouse, France
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%X Antidote RX, un logiciel d’aide à la rédaction grand public, comporte un nouveau dictionnaire de 800 000 cooccurrences, élaboré essentiellement automatiquement. Nous l’avons créé par l’analyse syntaxique détaillée d’un vaste corpus et par la sélection automatique des cooccurrences les plus pertinentes à l’aide d’un test statistique, le rapport de vraisemblance. Chaque cooccurrence est illustrée par des exemples de phrases également tirés du corpus automatiquement. Les cooccurrences et les exemples extraits ont été révisés par des linguistes. Nous examinons les choix d’interface que nous avons faits pour présenter ces données complexes à un public non spécialisé. Enfin, nous montrons comment nous avons intégré les cooccurrences au correcteur d’Antidote pour améliorer ses performances.
%U https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.26
%P 265-274
Markdown (Informal)
[Élaboration automatique d’un dictionnaire de cooccurrences grand public](https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.26) (Charest et al., JEP/TALN/RECITAL 2007)
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