Apprentissage partiel de grammaires catégorielles

Erwan Moreau


Abstract
Cet article traite de l’apprentissage symbolique de règles syntaxiques dans le modèle de Gold. Kanazawa a montré que certaines classes de grammaires catégorielles sont apprenables dans ce modèle. L’algorithme qu’il propose nécessite une grande quantité d’information en entrée pour être efficace. En changeant la nature des informations en entrée, nous proposons un algorithme d’apprentissage de grammaires catégorielles plus réaliste dans la perspective d’applications au langage naturel.
Anthology ID:
2004.jeptalnrecital-long.34
Volume:
Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
Month:
April
Year:
2004
Address:
Fès, Maroc
Editors:
Philippe Blache, Noël Nguyen, Nouredine Chenfour, Abdenbi Rajouani
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
329–338
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-long.34
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Erwan Moreau. 2004. Apprentissage partiel de grammaires catégorielles. In Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 329–338, Fès, Maroc. ATALA.
Cite (Informal):
Apprentissage partiel de grammaires catégorielles (Moreau, JEP/TALN/RECITAL 2004)
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PDF:
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